第一章 公开招标
本招标项目名称为：国电电力云南国电电力富民风电开发有限公司高精度气象及全天空成像、激光雷达的新能源功率预测精度提升技术研究服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250012057，招标人为云南国电电力富民风电开发有限公司，项目单位为：云南国电电力富民风电开发有限公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：项目计划通过多维度技术创新，提升地面集中式风电场及光伏电站的功率预测精度，破解新能源并网后因预测偏差导致的考核费用高、限电比例高等问题。项目拟采用的核心技术路径包括：一是多源气象数据融合技术，整合全球优质气象源数据，优化数据质量并动态修正预测偏差；二是专项观测技术应用，针对光伏场站引入全天空成像仪捕捉云层变化，针对风电场引入激光测风雷达获取实时高分辨率气象数据；三是智能化建模技术，包括集中式场站分区建模、多模型集合预测及气象大模型应用，利用图神经网络处理气象数据的时空相关性，实现功率预测稳定性与准确性的提升。
项目计划在云南区域4个新能源场站开展实施，各场站具体情况如下：凤代光伏电站位于云南大理云龙县，装机容量200MW，2023年并网发电，2025年1-9月已产生光伏功率预测考核费用141.77万元；柳树冲光伏电站位于云南楚雄，装机容量120MW，2024年底并网，2025年1-9月考核费用77.72万元；西泽风电场位于云南宣威，装机容量210MW，共安装风机33台，2023年并网，2025年1-9月风电功率预测考核费用57.06万元；金铜盆风电场位于云南富民，装机容量80MW，共安装风机40台，2016年并网，2025年1-8月考核费用57.37万元。各场站已积累设备运行数据及2024年至今考核记录数据，具备基础安装条件，光伏场站可提供全天空成像仪安装场地，风电场可规划激光测风雷达部署点位，同时已具备支撑数据实时传输的网络基础。
当前新能源功率预测面临技术瓶颈，传统数值天气预报空间分辨率仅5-10公里级，难以捕捉云南复杂地形下的微气候特征，观测手段局限且现有预测模型应对剧烈天气能力不足，即便原系统多次优化仍存在预测滞后问题。因此，需构建核心场站的多源数据融合、专项观测与智能化预测系统，通过专项观测技术与智能化建模技术，整合气象数据并修正偏差，实现功率预测精度提升，切实降低考核损失与电网风险，增强新能源并网稳定性，提升整体运营可靠性与经济效益。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容
本方案的主要目的是通过构建高精度功率预测系统，提升地面集中式光伏/风电站预测精度，确保在不同场景下均能实现高精度的功率预测。为实现这一目标，将从以下几个方面进行的分析与研究：
（1）数据质量优化与多源气象数据融合：
采集全球多家优质气象源的气象数据，运用多元融合技术，提升气象预报的精度与可靠性。对实测气象数据进行异常处理、标准化及关联性分析，为核心气象预报模型提供坚实的数据支撑。 特别关注天气预测偏差的修正，通过多源气象数据的融合与校正，结合局部气象观测数据，动态调整预测结果，减少预测偏差。
（2）光伏场站云成像技术与天气预测偏差修正：
引入全天空成像仪，气象大模型云成像技术，实时捕捉云层变化，结合图像处理和机器学习算法，预测云层的移动和变化。通过云成像技术，对云层遮挡进行精确预测，从而修正因云层变化导致的天气预测偏差，提升光伏电功率的超短期预测精度。
（3）风电场站雷达技术引入：
引入雷达，气象大模型云成像技术，实时捕捉气象变化，结合测风数据和机器学习算法，获取实时气象数据。通过雷达技术，从而修正因临近气象变化导致的天气预测偏差，提升风电功率的超短期预测精度。
（4）集中式电站分区建模预测：
针对大规模集中式光伏场站，采用分区建模技术，将场站划分为多个区域，每个区域建立独立的功率预测模型。通过分区策略以及拟合模型，构建全场站功率预测模型，提高预测准确率。研究多模型集合预测方法，通过组合物理模型、统计模型和人工智能模型等多种对比出最适合的预测模型，提升预测的稳定性和准确性。
研究目标
（1）在新能源发电不同场景分区精细化建模预测方案，分区域整合多元气象数据，研发并在4个场站分别部署高精度功率预测系统及配套设备4套。预期在非限电情况下，预测精度的月平均值，与2024年同期月度准确率，可以提升超短期、短期指标如下：光伏超短期预测提升1.8%，短期预测提升2%，中期预测维持不被考核；与2024年同期风电超短期预测提升1.3%，短期预测提升1.5%，中期预测维持不被考核。
（2）知识产权成果：核心期刊论文发表或录用1篇，国家级论文发表或录用3篇；实用新型专利受理1项，软件著作权获得1项,知识产权成果以专利受理通知书、论文录用通知书、软件著作权证书为准。
2.4 项目服务期：项目最晚于2027年3月31日前完工。合同签订后1个月内，完成资料收集等前期准备工作；合同签订后2个月内，完成现场考查与调研，设计规划与优化；合同签订后6个月内，完成现场部署，软硬件升级；合同签订后9个月内，开始试运行，开展bug调优操作；合同签订后 12 个月内，知识产权材料完成交付；2027年3月31日前，项目过程资料收集归档，完成项目验收。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的软件成熟度认证（CMMI5级）。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2020年1月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有国内功率预测服务的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
（2）项目负责人须至少具有1个担任国内功率预测服务项目负责人的经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
*招标文件开始购买时间2025-12-25 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-12-30 16:00:00。
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